随着数字化技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始采用平台模式来进行商业活动。平台模式具有开放性、互联性和共享性等特点，可以帮助企业实现资源整合、创新和协同，提高企业的竞争力和市场份额。然而，数字化时代下平台商业模式创新也面临着一些挑战。

首先，数字化时代下市场竞争激烈，平台企业需要不断地适应市场的需求和变化而不断地进行商业模式创新和优化，才能在激烈的竞争中获得持续的竞争优势。其次，数字化时代下平台企业需要具备先进的技术能力、创新能力和管理能力，以应对不断变化的市场需求和竞争环境。最后，数字化时代下平台企业需要与各方建立良好的合作关系，共同创造和共享价值，以实现商业模式的创新和发展。

物流平台运营模式

物流平台以硬件智能化、软件的智慧化、规则的公允化,重构人、货、场商业元素和场的组合,建立开放共享、高效便捷、绿色安全的智慧物流体系。其运营模式包括基于互联网和大数据的线上智慧管理体系、基于物联网的线下智能服务体系、技术装备体系、资本孵化体系和创新人才体系五个部分。

(1)线上智慧管理体系通过互联网化的软硬件平台搭建物流业务运作的资源池及信息管道,形成信息共享群体,实现供需匹配对接和物流组织模式与管理机制的创新,助力平台提升决策能力,最后形成自主知识产权的商标和专利。

(2)线下智能服务体系是提供实体物流的基本依托,实现移动互联环境下物流供需能力的动态辨识,形成人、货、场的物理性聚合的线下网络,助力平台提升运行能力。

(3)技术装备体系满足货物的动态辨识、快速识别、实时跟踪,助力平台提升感知能力。例如深圳易流公司运用物联网、移动互联网、地理信息系统等先进信息技术,开发了车联网魔方、追货宝等产品,实现海量物流车辆、司机和货主信息的移动互联和智慧感知,打造基于物流车辆的智慧管控 SaaS 平台。

(4)资本孵化体系聚焦物流平台类企业的投融资。集中在物流模式创新和物流机器人和大型物流装备领域,集中解决的是自动化的问题,解决的是替代人效的问题。在数据采集、存储、应用领域还比较少见,虽然已经有跨界寡头企业人手大数据云服务领域,但只是存在于数据存储和挖掘领域,物流数据的采集端和数据感知领域依然存在很大想象空间和可能性。

(5)创新人才体系与大众创业万众创新紧密结合,促进要素自由流动,实现企业优胜劣汰,为创新型企业及个人提供孵化机会,催生新技术、新模式、新业态,增强物流业竞争力,助力平台提升全要素生产率。比如中航信航空物流信息服务平台孵化出航旅纵横,深受旅客

数字化公路货运平台运营模式

SaaS协同管理服务?

利用人工智能、区块链、云计算、大数据、5G等创新科技为企业提供包括定位监控、运力交易、客户管理、跨企业协同、调度管理、运输管理、结算支付等。

数据服务

首先包含数据分析，基于物流大数据资源为各级政府管理部门、工商企业、物流企业、咨询机构、科研院所、社会公众提供专业的物流地理、货流时空分布等基础数据分析服务业务。其次是包含数字化管理服务，货主、司机、物流公司三方都可以通过货运平台实时看到运单情况，包括从下单、发单、货物装卸、货车运输轨迹跟踪、货物签收和付款等一系列的操作，实现了透明化管理、数字化管理。

金融服务

包括运费融资、消费金融、融资租借。通过三流合一，为数字货运平台运营所聚集的各类用户群体，提供借贷、保险、投资等金融服务。

后市场行车消费服务

包括为平台企业提供运费垫付，货主授信贷款，过路费垫资，ETC垫资等；采用分销模式为车辆提供周边加油及加气、汽车修理（轮胎销售）、车辆保险、润滑油等；形成更加便捷的车辆后市场服务，打造多元化盈利模式。

数字物流平台的盈利模式

过去物流平台企业的盈利模式由以收取广告费、会员费、使用费(或称为佣金、分成)盈利,现在逐渐转向以增值服务费成为主的盈利模式。作为物流服务整合运营商,综合的平台服务不仅包括传统的货物交易辅助性服务,如仓储加工、专线运输、中转配送、设备租赁车辆监管与回程配货、货物保价运输业务等传统服务,此外还提供增值服务,如统一投保、统-结算、保价运输、物流金融、包装服务、物流广告、货代业务、大数据应用等增值服务。为了吸引用户增加流量,针对用户对价格敏感的特点,许多类型的物流平台采取对用户--基础服务免费、增值服务收费和对入驻商家收费的模式。下面介绍会员费、商家服务抽佣、广告服务、物流大数据分析和金融服务五种盈利手段。

会员费

寻找发光的你，诚邀加入

收费能给物流平台带来一个稳定的赢利模式；所有商业模式的免费只是表面和短时间的，只有收费（或通过其它侧面来收费）才是可持续的市场经济形为；

收费能促进物流平台提升服务质量：免费时平台对用户的服务没有经济和道义上的责任，一旦收费后，平台就要提供和费用相当的服务，否则用户自然会抛弃之。

目前很多平台推出免费注册会员和VIP会员制。免费注册可以享受基础服务,而VIP会员制则是各种不同增值服务费的打包。平台一般在前期采用免费的方式积聚用户,而后逐步开始收取 VIP 会员费。一方面,用户是对价格敏感的群体,收费本质上也是增加用户剩度提高平台转换成本、留住用户的策略;另一方面,平台通过不断吸纳会员增加了更多的人驻商家提供服务,形成网络效应。

商家服务抽佣

佣金

抽佣的盈利模式目前也有很多物流平台采用,如天地汇的物流园区平台,利用“园区通”产品真正地将物流园区互联互通,改变园区收入结构,提升园区增值收人,平台和物流园区分享增值收人,实现了平台生态圈的共赢。

2023年5月底前：相关省级交通运输主管部门组织在本省份注册的货运平台法人公司，与货车司机、行业协会等沟通协商，降低过高的抽成比例或会员费上限，保障货车司机合理收入；主动向社会公告本企业降低过高抽成比例或会员费上限的承诺。

以合肥地区为例，某平台会员费分为189元、349元、519元/月三个等级，均可无限接单，会员费越高，每一单收取信息费的比例也越低，分别为11%、8%、5%。而非会员司机每天只能接两单，信息费则高达18%。“不买会员，就只能等到别人剩下的、不想跑的低价单。

另据某狗打车财报信息显示，截至2021年快其在中国内地的抽佣率为12%。

广告服务

广告

广告费是一种传统的盈利模式。物流平台因拥有大量目标客户群体成为优质的营销渠道,广告商在物流平台投放企业广告并支付广告费。

数据分析服务

寻找发光的你，诚邀加入

随着移动互联网等技术的应用普及,物流企业在平台使用过程中产生海量数据,线下实体平台和线上网络平台记录了客户数据、车辆数据、司机数据、交易数据、路线数据、诚信评估数据等,形成了一个庞大的数据仓库。未来基于大数据分析和云计算的决策服务将会成为重要的增值服务盈利点。

物流大数据服务通过融合了互联网、物联网与云计算等技术,可促使参与主体及货,降低空车运输率,实现将货运实际操作的每一个环节和网络信息的同步化;平台据客户的需求深度挖掘数据背后的可行性思路,为物流企业提供供应商选择方案、客户需求分析、仓储功能与规模定位、运输路线优化、最优库存管理等一系列解决方案。比如UPS的大数据分析系统不仅记录每个客户的基本信息,而且还对每位客户邮寄包裹的信息进行分析,可预测出客户包裹的类型、重量等,甚至还可以分析出客户的财务运转状况。为了满足客户的专业化、个性化需求,物流平台也可根据每位客户的具体要求量身定制一体化解决方案。

金融

由于物流是服务业、代收货款、保险报价、运费支付、运费保理、到付、ETC保理、现付、两头付、等通知付、赊销、质押监管、租赁融资......物流金融的空间巨大、并渐渐成为运营业务收入的主要方向。

为了缓解中小企业融资困境,物流企业与商业银行联合创新了物流金融模式,物流金融为物流业与银行或其他金融机构的业务结合,双方在原有服务下开展业务合作,在供应链的流程中,为中小型企业提供融资等服务,核心为金融业务穿插于物流服务中。

从狭义上看,物流金融指的是在物流业务的过程中,物流企业使用贷款以及承兑汇票等信用工具为供应链中的生产商以及上下游企业提供结算、融资、信息查询以及资金汇划等金融服务与产品,这类服务通常需要有银行的参与,最终能够保证生产商、供应商、银行以及销售商均受益,使得资金流能够在供应链当中快速运转。从广义上看,指的是面向物流整个过程,使用金融产品,实现物流、信息流以及资金流之间的有效融合,组织以及调节供应链运作过程当中货币资金的运动,有效提升资金运行效率的运营活动。

中小微物流企业由于规模较小,资金相对缺乏,对物流供应链业务与金融认识不多,导致许多企业不懂如何利用物流业务实现信息流以及资金流流动,物流企业业务范围过于狭窄的问题。物流供应链金融业务为企业增加利润增值空间,即拓宽业务模式,提供贷款、担保等金融业务。譬如物流平台企业与银行合作开展代收货款、垫付货款、质押贷款、业内信用贷款、融通仓融资、应收账款融资等金融服务,是对商流、物流、资金流、信息流四流的集成,能有效解决处于制造企业、商贸流通企业、中小微物流企业由于资金紧张、融资困难等带来的“短板效应”。

物流金融最基本的模式是仓单质押模式,在此基础上衍生出其他不同的创新型物流金融模式,具体包含信用证担保、替代采购模式、仓单质押、垫资代收货款、买方信贷、垫付货款和授信融资等模式。该业务是一种全新的中小企业的融资形式,银行将价格波动较小、畅销以及满足质押品条件的产品作为质押品,并根据质押品的质量来确定具体的贷款额度,借助物流公司强大的客户信息系统,把物流、资金流、商业流、信息流有效整合,为供应链上下游企业提供垫付、融资等多种服务。现在物流银行业务整体运作模式包含了担保模式以及质押模式。

由于风险主体之间风险与收益不对等、流动资产评估体系不完善、物流金融信贷业务经验不足,风险管理方法欠缺等原因使得在开展物流金融时存在一定的风险。由于客观信用风险多由外部客观原因造成,因此相应的防范措施一般采用对于宏观市场和法律政策开展实时监控,事后预警的方式。而对于主观信用风险,通过扎实推进数据、模型、系统,及数据应用等领域的建设,以降低中小企业违约风险,并提高商业银行自身的盈利能力和服务水平。

首先,平台的数据基础要很扎实。平台存储并积累整个运输流程的数据,包括但不限于上游货主历史订单和支付信息,物流企业历史运单信息,运输车辆历史运单信息等,这些动态、实时的交易数据,相比于银行静态的客户数据和财务数据,可以洞察企业经营整个过程,更是企业经营的直观反映,有助于银行揭示其客户隐性的潜在风险,是银行信贷审批、风险预警一个很好的补充。

其次,平台也要不断修改和完善算法模型。在历史数据积累不够充分的情况下,需要从专家经验提升至规则加模型。基于专家经验的算法和规则设置,可以从业务稳定性、还款能力、还款意愿、信用历史、第三方数据等方面全面评估中小企业信用风险,并将算法结果应用于授信审批过程,以降低业务审批的边际成本。

最后,平台也要注重模型独立验证团队的建设。算法模型上线使用后,验证团队应对算法模型的表现进行持续监控和验证,评估风险模型实际运行效果,持续对风险模型进行更新优化及再开发,修正算法模型存在的缺陷,以确保算法模型的有效性和满足监管合规要求。