近期，自动驾驶公司接连切入物流场景，无人物流赛道突现万马奔腾的状态。

9月25日，驭势科技发布UiBox无人递送车；

9月17日，DeepWay推出首款智能新能源重卡，做L4级自动驾驶货运；

9月14日，长城蚂蚁物流宣布携手驭势科技发布园区无人驾驶运输项目；

同日，元戎启行宣布完成 3 亿美元 B 轮融资，进军自动驾驶同城货运；

9月9日，文远知行WeRide发布中国首款L4级自动驾驶轻客Robovan，与江铃汽车、中通快递合作，在同城货运领域进行商业化落地……

在这些自动驾驶技术公司中，有多家在面向乘用车的无人出租领域运作许久，商业化前夜的变道，让自动驾驶物流场景又增添了不少想象力。

无人物流上位成“团宠”

物流行业用工缺口非常大，给无人车物流运输很大机会。

官方数据显示，2020年整车运输、城市配送用工缺口的占比接近60%，预计2021年，行业就业吸引力偏低的状态仍将持续，用工缺口仍将继续扩大，带动人力成本持续上涨。

无人物流车至少解决了司机的成本问题。以驭势科技在园区的无人物流为例，在长城汽车徐水厂区的项目，已实现双班节省司机人员15名。

截至目前，长城汽车徐水厂区内已部署10多台长城炮EV无人驾驶物流车、7条运输线路，覆盖3大零部件车间和2条总装生产线，用于厂区内汽车零部件转运工作。项目运营总时长已超过6000小时，“真无人”运营里程超15000公里。

事实上，驭势科技在物流领域有了一定的经验积累，此前与上汽通用五菱在柳州生产基地运营的自动驾驶物流车已经超过100台；香港机场的自动驾驶物流车在两年前就已落地。继续拓展无人物流业务顺理成章，但很多在物流场景“零基础”的自动驾驶公司也开始变道。

驭势科技联合创始人周新表示，自动驾驶最终目标是瞄准走入千家万户的乘用车，比如做robotaxi，但robotaxi的真正商业化落地还很漫长，其中技术、法律法规、社会公众接受度等问题没有完全解决，在这个发展过程中，一定要找阶段性的技术去验证。

无人物流就是最好验证的场景。一是技术上，如文远知行的robotaxi已经有一年多的运行经验，还有无人小巴的试运营。文远知行创始人韩旭曾说，其自动驾驶系统具有很强的通用性，基本已经实现了一套技术支持多个平台。同城货运场景比Robotaxi甚至还要更简单，毕竟物比人在舒适性和安全等级方面的要求更低。不同的是，无人货运需要做好载重测试。

二是应用上，物流货运TO B端需求旺盛。就像元戎启行抱住了阿里的大腿，阿里不仅投入资金支持，还有广泛的物流场景可供落地，比如中短途货物运输，仓到店、快递总站到分站的配送，都是无人物流可生长的沃土。其CEO周光说，“我们和阿里巴巴属于业务互补关系。”

文远知行在真实的物流场景中，也已确立与中通快速的合作关系。

哪种物流场景落地更快？

当下有一批自动驾驶企业已投入无人物流的怀抱，但细分场景还有所不同。像图森未来、嬴彻科技的无人重卡主要在高速场景，DeepWay也最新公布进入自动驾驶货运赛道；毫末智行也与美团、物美合作无人配送小车进行最后一公里无人配送。蘑菇车联也提供自动驾驶运送快递服务。

在封闭场景，无人驾驶技术更易实现商业化落地，投资机构对其关注度一直比较高，投资已经有一定规模。青桐资本投资总监霍婷洁对车云菌谈到，无人驾驶在目前比较认可的应用场景是封闭式驾驶场景，短线物流、场内物流都很有利。

第一阵营是场内物流，比如驭势科技已落地多个项目。车辆通常在园区内中低速行驶，长城物流工厂的无人运输车平均时速不超过20km/h，其中也有进出车间、平稳装货等情况用来验证自动驾驶技术，所以能落地的场内物流实现了一箭双雕，既缓解当下问题又助力发展乘用车自动驾驶技术。需求方长城蚂蚁物流副总经理张世政也谈到，跟驭势科技的合作正是看中它的技术能力和未来成长力。

还有一种园区配送比较常见，像京东无人车、美团无人车等多用于生鲜外卖的配送。基于通用的AI驾驶能力，驭势科技最新对外发布的UiBox无人递送车，可以用于多种场景的智慧城市服，包括无人零售、无人清运、无人巡检等产品组合。目前，UiBox系列产品已在沙特展开海外社区递送服务。

这些小型配送车辆也正在走向合规，持证上岗。5月份，京东、美团和新石器3家企业获得了首批无人配送车车辆编码。9月18日，济南发出第一张新能源物流配送无人车牌照。

圆通速递副总裁相峰表示，快递业现存的问题是业务量的增长与人工增长不匹配，作为一家快递公司，用真实快递场景去运营无人车，把它放到实际的业务层面，是共同提升消费者体验的解决办法。

据辰韬资本的《末端无人配送赛道研究报告》，今明两年是无人配送第一梯队规模化试运营的爆发期，2022年~2023年，会实现特定区域规模化商用，且整车成本会降至10万元以内。

第二阵营是干线运输，霍婷洁表示，干线运输和普遍意义的乘用车自动驾驶是没有区别的，而且车辆体积更大、载重更大，同时如果涉及高速公路或者快速公路交通，行驶速度较高的情况下，对自动驾驶技术的控制、识别要求就更高。

做干线物流的自动驾驶公司比较多，目前基本是L3级的落地运营。图森未来、嬴彻科技是相对完善的代表，新晋玩家百度、特斯拉等还在加码布局。百度亲自研发星途1代智能重卡，计划先实现L3级自动驾驶在高速干线上的落地，并预计未来3-5年时间实现高速L4级别自动驾驶。

与干线物流相近的同城货运，线路更加固定，距离较短，车型相对较小。目前文远知行与元戎启行已明确进军，做无人同城运输的玩家。

物流细分场景特点不同，干线物流场景更应重视安全，相比之下，末端配送的速度更低、安全性更好，但对运行效率与服务质量有更多要求。

车云小结

自动驾驶烧钱战延续多年，技术公司急于寻找尽快落地的商业化场景，物流在短期内是值得投入的场景之一，但目前还是多以测试为主。

技术、法律、商业是制约无人物流的“铁三角”，此前做乘用车自动驾驶的公司转换场景后，会面临新的难点，底层技术不够完善，新场景面临新考验。同时法律问题限制自动驾驶施展拳脚，进而影响资本市场对商业化的判断。

接下来的2~3年，谁能在技术达标的前提下降本增效，聚合强大朋友圈，谁将拿到主动权。